04/01/2024

BERTHA arrancó el pasado 22 de noviembre en Valencia. El proyecto recibirá una ayuda de 7.981.799,50 millones de euros de la Comisión Europea para desarrollar un Modelo de Comportamiento del Conductor (DBM, por sus siglas en inglés) que pueda utilizarse en vehículos autónomos conectados para hacerlos más seguros y humanos.

El consorcio de BERTHA está formado por 14 organizaciones de 6 países diferentes, bajo la coordinación del Instituto de Biomecánica de Valencia (IBV). FI Group lidera la comunicación, diseminación y explotación del proyecto, aportando su experiencia en otras iniciativas europeas de I+D+i como LEARNHEALING BAT or 2DNeuralVision, entre otras.

Además, FI ha jugado un papel crucial en el planteamiento, redacción y presentación de la propuesta a la convocatoria de Horizonte Europa, que ha dado como resultado la concesión de la ayuda por parte de la Comisión Europea.

BERTHA celebró su reunión inaugural del 22 al 24 de noviembre, organizada por el coordinador IBV en sus instalaciones en Valencia. Durante el evento, todos los socios pudieron conocerse, compartir su expertise y presentar sus futuras contribuciones al proyecto.

BERTHA desarrollará un modelo de comportamiento del conductor probabilísitco, único y escalable, que utilizará redes bayesianas para simular funciones de conducción automatizada parecidas a las humanas. Este modelo de código abierto permitirá la aplicación industrial y la mejora científica de simuladores que muestren la capacidad del modelo para permitir comportamientos automatizados predecibles y aceptables en tráfico mixto.

FI Group desempeñará un papel crucial en la diseminación y comunicación de BERTHA para enriquecer la actual réplica tecnológica de conductores humanos para vehículos autónomos conectados, y maximizar las perspectivas de impacto en la industria del automóvil y en la sociedad.

Manuel Herrador Muñoz, International Grants Consultant en FI Group

Un modelo de comportamiento del conductor para la industria de mobilidad conectada

La industria de la Movilidad Conectada, Cooperativa y Automatizada (CCAM, por sus siglas en inglés) presenta importantes oportunidades para la Unión Europea. Sin embargo, su despliegue requiere nuevas herramientas que permitan el diseño y análisis de los componentes de los vehículos autónomos, junto con su validación digital, y un lenguaje común entre los proveedores de primer nivel y los fabricantes de equipos originales.

Una de las carencias surge de la falta de un Modelo de Comportamiento del Conductor (DBM, por sus siglas en inglés) validado y con base científica, capaz de cubrir los aspectos del rendimiento de la conducción humana, lo que permitirá comprender y probar la interacción de los vehículos autónomos conectados (CAV, por sus siglas en inglés) con otros coches de una forma más segura y predecible desde la perspectiva humana.

Por lo tanto, un DBM podría garantizar la validación digital de los componentes de los vehículos autónomos y, si se incorpora al software de las ECUs, podría generar una respuesta más parecida a la humana en dichos vehículos, aumentando así su aceptación.

Las aportaciones de BERTHA a los vehículos autónomos

Para cubrir esta necesidad de la industria CCAM, BERTHA desarrollará un Modelo de Comportamiento del Conductor (DBM, por sus siglas en inglés) escalable y probabilístico, basado principalmente en redes bayesianas, que será clave para lograr vehículos autónomos más seguros y parecidos a los humanos.

El nuevo DBM se implementará en un HUB de código abierto, un repositorio que permitirá la validación industrial de su viabilidad tecnológica y práctica, y se convertirá en un enfoque único para la escalabilidad del modelo a nivel global.

El DBM resultante se implementará en CARLA, un simulador de código abierto para la investigación de la conducción autónoma, desarrollado por el socio español Computer Vision Center. La implementación del DBM de BERTHA utilizará diversas demos que permitirán construir nuevos modelos de conducción en el simulador, pudiendo incluirse en diferentes simuladores de conducción inmersiva, como el HAV del IBV.

Asimismo, BERTHA también desarrollará una metodología que, gracias al HUB, compartirá el modelo con la comunidad científica para facilitar su crecimiento. Además, sus resultados incluirán un conjunto de demostradores interrelacionados para mostrar el enfoque DBM como referencia a la hora de diseñar un comportamiento similar al humano, fácilmente predecible y que tenga en cuenta las funciones de conducción automatizada en escenarios de tráfico mixto.

FI Group cuenta con 20 años de experiencia y quiere acompañarte en el nuevo camino de NextGenerationEU. Nuestros expertos y expertas están a tu disposición para analizar el encaje de tu proyecto en NextGenerationEU y dar los siguientes pasos junto a ti. Consúltanos.

Marina Marcos